Este texto nos invita a imaginar un futuro en el que la inteligencia artificial (IA) no solo automatiza tareas repetitivas, sino que también amplifica nuestras capacidades cognitivas, permitiéndonos alcanzar niveles de innovación y eficiencia que antes parecían inalcanzables. Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, lo llama “superagencia”, un concepto que compara la IA con revoluciones tecnológicas previas, como el motor a vapor o el internet. La idea es que la IA puede democratizar el acceso al conocimiento y potenciar las habilidades humanas, creando una sinergia entre personas y máquinas que beneficia a todos.
Sin embargo, este futuro no está exento de desafíos. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft y LinkedIn, el 45% de los profesionales teme el desplazamiento laboral debido al avance de la IA. Aunque la promesa de optimizar procesos y transformar industrias es emocionante, también genera incertidumbre. Aquí es donde entra en juego el estudio de McKinsey, que revela que muchos empleados ya están utilizando herramientas de IA en su día a día y creen que esta tecnología transformará sus trabajos en el futuro cercano. Pero, ¿cómo se está adoptando realmente la IA en las empresas?
McKinsey identifica cuatro arquetipos de empleados en relación con la IA: los Zoomers (entusiastas que buscan implementarla rápidamente), los Bloomers (optimistas que quieren colaborar en soluciones responsables), los Gloomers (escépticos que prefieren una regulación estricta) y los Doomers (quienes tienen una visión negativa de la IA). Curiosamente, incluso los más escépticos muestran un alto grado de familiaridad con estas herramientas, lo que indica que la revolución de la IA ya está en marcha. A pesar de esto, solo el 1% de las empresas reportan un uso maduro de la IA. ¿Qué frena a las empresas? McKinsey señala obstáculos como la falta de liderazgo, la incertidumbre sobre el retorno de inversión, la brecha de habilidades y el temor al cambio.
Pero hay una luz al final del túnel: la experiencia humana se convierte en un activo clave en esta era. A diferencia de avances tecnológicos anteriores, que solían favorecer a los más jóvenes, la IA valora la experiencia profesional. ¿Por qué? Porque la IA, aunque poderosa, no es infalible. Carece de criterio, intuición y comprensión contextual, áreas en las que los profesionales con más años de trayectoria destacan. Ellos saben hacer mejores preguntas, detectar sesgos y errores, y utilizar la IA como una herramienta de apoyo en la toma de decisiones, no como un sustituto. Por ejemplo, un analista financiero con 20 años de experiencia puede usar la IA para procesar datos, pero su intuición le permite detectar anomalías que la IA podría pasar por alto.
En el ámbito del liderazgo, la IA está transformando cómo se toman decisiones. Los líderes ahora pueden basarse en datos para tomar decisiones más rápidas y precisas, pero la clave está en saber cuándo confiar en la IA y cuándo desafiarla. Esto requiere nuevas habilidades, como la alfabetización en IA, el pensamiento crítico y la gestión de equipos híbridos (humanos + IA). Empresas como Netflix ya están utilizando la IA para predecir tendencias de contenido, pero son los ejecutivos quienes deciden qué producciones impulsar, basándose en factores cualitativos que la IA no puede captar.
Sin embargo, uno de los mayores desafíos de la IA es el sesgo en sus respuestas. Los algoritmos aprenden de datos históricos, lo que puede llevar a reflejar y amplificar patrones discriminatorios. Aquí, los trabajadores experimentados juegan un papel crucial al identificar inconsistencias y adaptar los insights de la IA a la realidad del negocio. Por ejemplo, en recursos humanos, un reclutador con experiencia sabe cómo corregir los sesgos que una IA podría introducir en la selección de candidatos.
Este texto también nos habla de la importancia de construir un puente generacional en la era de la superagencia. Los millennials y las generaciones más jóvenes, con su facilidad para adoptar nuevas tecnologías, pueden impulsar el uso de la IA en las empresas. Mientras tanto, los trabajadores con más experiencia aportan el conocimiento estratégico y el criterio necesario para utilizar la IA de manera efectiva. Esta colaboración entre generaciones puede lograrse a través de una mentoría bidireccional: los jóvenes enseñan a los líderes a usar herramientas de IA, y los líderes guían a los más jóvenes en el pensamiento crítico y la interpretación de los resultados de la IA.
En conclusión, no es un sueño lejano, sino una realidad que se construye hoy. Las empresas que logren integrar la IA de manera estratégica, empoderando a sus empleados y fomentando una cultura de innovación, serán las que cosechen los mayores beneficios en esta nueva era. La clave está en ver la IA no como una amenaza, sino como una aliada que, cuando se usa con criterio y colaboración, puede potenciar lo mejor de las capacidades humanas.